ParkSpaceEco

Opis rozwiązania

ParkSpaceEco to system, który przewiduje, czy znajdziemy wolne miejsce parkingowe na moment dotarcia do celu podróży. Naszym celem jest włączenie kierowców w system transportu zrównoważonego. Dzięki sztucznej inteligencji udoskonalamy środowisko miejskie, tworząc przyjazne i bezpieczne miejsce do życia i pracy.
System ten odpowiada na problemy, z którymi borykają się mieszkańcy miast, przyczyniając się do poprawy jakości ich życia. Korzyści dla mieszkańców, prócz możliwości zaplanowania podróży w momencie ruszania w trasę, to także poprawa jakości powietrza, redukcja stresu związanego z poszukiwaniem wolnego miejsca parkingowego, a także obniżenie kosztów podróży.

Korzyści dla miasta to szybkie wdrożenie rozwiązania SmartCity, które wpisują się w idee zrównoważonego rozwoju. Wdrożenie opiera się w całości na wykorzystaniu danych publicznych, takich jak:
- danych z systemów parkingowych, których właścicielem jest miasto,
- danych kartograficznych, zawierających lokalizację miejsc parkingowych w Strefie Płatnego Parkowania Niestrzeżonego.

Sercem rozwiązania ParkSpaceEco są algorytmy uczenia maszynowego, które wykorzystując dane publiczne, tj. anonimowe informacje z systemów parkingowych, prognozę pogody, informacje o natężeniu ruchu ulicznego, czy zobrazowania satelitarne, będą w stanie przewidzieć poziom zapełnienia strefy płatnego parkowania niestrzeżonego na 24 godziny do przodu. Warto dodać, iż oferowane prognozy mogą osiągać dokładność nawet na poziomie 95%.

ParkSpaceEco to miasto dobrze zaparkowane!

Funkcjonalności

• Aplikacja mobilna, zawierająca dokładną mapę z lokalizacją miejsc parkingowych w SPPN
• Przewidywanie dostępności miejsc parkingowych w SPPN na moment dotarcia do celu nawet z 95% dokładnością.
• Przekierowanie do nawigacji samochodowej, która poprowadzi kierowcę na miejsce parkingowe

Korzyści

• Wykorzystanie istniejącej infrastruktury i danych publicznych, co przyczyni się do braku wymaganych robót drogowych, instalacji czujników i innych systemów telemetrycznych
• Szybsze (9-krotnie), prostsze i tańsze (12-krotnie) wdrożenie oraz utrzymanie systemu w stosunku do tradycyjnych rozwiązań, które opierają się na instalacji sieci czujników IoT
• Łatwa i szybka integracja z istniejącą infrastrukturą poprzez OpenAPI, która umożliwi integrację z już zainstalowanymi systemami parkingowymi.
• Przeniesienie ruchu samochodowego poza obszary centrum miasta, co przełoży się na zmniejszenie poziomu zanieczyszczeń i hałasu, gdyż kierowcy prowadzeni będą bezpośrednio na miejsce parkowania
• Efektywniejsze wykorzystanie przestrzeni parkingowej, dzięki udostępnieniu dokładnej mapy Strefy Płatnego Parkowania Niestrzeżonego wraz z ich zajętością, co przełoży się na zwiększenie przychodów z tytułu opłat postojowych nawet o 10%
• Poprawa wizerunku miasta - kształtowanie zachowań kierowców poprzez informowanie o lokalizacji i możliwości zaparkowania, zamiast podnoszenia opłat parkingowych.
• Łatwa skalowalność dzięki rozwiązaniu opartym na chmurze, co umożliwia szybkie wdrażanie zmian związanych z poszerzeniem SPPN.
• Dopasowanie rozwiązania do wymagań miasta, które uwzględnia między innymi rozbudowę o parkingi kubaturowe, P&R, czy informacji o Strefie Czystego Transportu (kierowcy, których samochody nie spełniają wymagań EURO6, otrzymywać będą stosowny komunikat)